Sai Kambampati 是程式開發員，生活於美國加州薩克拉門托，於2017獲得Apple's WWDC獎學金。精於 Swift及Python語言，渴望自家開發人工智能產品。閒時喜歡觀看Netflix、做健身或是遛漣圖書館中。請到推特追蹤 @Sai_K1065 。
聊天機器人教學：使用Dialogflow (API.AI)開發 iOS Chatbot App
隨著蘋果Core ML的最新版本發佈，開發人員更容易構建人工智能應用程式，除了圖像識別和文本檢測是利用AI建置APP的好例子，另一種善於展現機器學習Power的應用程式類型則是chatbots。在本教程中，我們將使用Google的Dialogflow（以前稱為API.AI）構建在iOS上運行的chatbot應用程式！ [...]
Core ML Tools初學者指南：如何將Caffe模型轉換為Core ML格式
歡迎來到Core ML教程系列的第二部分。在本教程中，將學習如何設置Python虛擬環境，獲取不在Core ML格式裡的數據模型，並將該模型轉換為Core ML格式，最後將其集成到應用程式中。強烈建議讀者先閱讀上一個教程，然後再繼續閱讀本篇文章。 在這個專案中，我們將構建一個花的識別應用程式，就如同下圖所示。然而，主要的重點是告訴你如何獲得一個訓練有素的模型，並將其轉換為Core [...]
初試 iOS 11 新框架：Vision Framework 讓文字偵測變得更容易
在今年的 WWDC 中，Apple 釋出了許多新框架（frameworks），Vision Framework 便是其中一個。藉由 Vision Framework ，你不需要高深的知識就可以很容易地在你的 App 中實作出電腦視覺技術(Vision Techniques)！Vision Framework 可以讓你的 App 執行許多強大的功能，例如識別人臉範圍及臉部特徵（微笑、皺眉、左眼眉毛等等）、條碼偵測、分類出圖像中的場景、物件偵測及追蹤以及視距偵測。 [...]
開發者指南：透過 Swift 重新認識Accelerate Framework
iOS SDK中隱藏的幾個沒有被充分利用和不太受歡迎的框架，但其中有一些可以是相當實用且省時的工具，Accelerate Framework就是其中一個，它可用於Swift和Obj-C，Accelerate Framework讓開發人員在大規模的數學和圖像計算工作上更容易，優化任務處理的性能，因此，它廣泛應用於機器學習的領域。該框架包含用於向量和矩陣數學、數位信號處理、大量處理和圖像處理的各種C [...]
初探 Core ML：學習建立一個圖像識別 App
在 WWDC 2017 中，Apple 發表了許多令開發者們為之振奮的新框架（Framework） 及 API 。而在這之中，最引人注目的莫過於 Core ML 了。藉由 Core ML，你可以為你的 App 添增機器學習(Machine Learning)的能力。而最棒的是你不需要深入的了解關於神經網絡(Neural Network)以及機器學習(Machine [...]